数据多样化，缺少统一标准，集成困难

　　光伏电站的数据包括组件、汇流箱、逆变器、箱变等发电设备及软件系统等，不同设备的差异性形成了数据多样化，但目前行业并没有一个统一标准来管理多来源的数据，使得数据的集成变得更加困难。

数据分散形成了信息孤岛，共享困难

　　截止到2019年6月底，集中式光伏电站并网容量达到130.58GW，而与日益增长的并网容量所不匹配的却是电站的精细化管理不足，带来的直接影响是信息系统分散、数据分散化；而分布式光伏电站的特点是规模小、数量多、比较分散，信息数据的分散化非常严重，且各电站之间独立运行，容易形成“信息孤岛”，信息共享困难。

数据利用率低

　　光伏电站有着浩如烟海的数据，是无形的资产，试想一下，如果这些数据都被很好地利用起来，将会产生多大的价值！但我们往往并不重视基础数据的收集、分析等，数据利用率普遍低下。

　　以上都是光伏电站运行管理过程中出现的数据问题，导致了电站数据质量整体不高。提高数据质量水平是光伏电站状态分析评价、智能运维和故障的基础，亟需业内制定统一标准，提出更为合理的光伏电站对标体系，加强对数据质量的重视程度。

　　当然，对数据有效地治理是改善数据质量的途径之一。国能日新依据当前数据管控过程中面临的数据多样化、分散化、标准不统一、数据利用率低等诸多问题，建立了一套数据治理体系，将分散、多样化的核心数据通过标准化、质量探查、分析、诊断、清洗、集成及监控等操作进行优化，形成数据管控体系，提升、挖掘数据的应用价值。

　　该数据治理体系大程度地挖掘数据的应用价值并从多方面进行提升。在数据标准化建立方面，很好地分析梳理业务流程，设计并形成数据标准规范；在数据质量提升方面，通过质量探查、分析、诊断、清洗来处理死数、空数等数据质量问题，提升数据质量；在数据集成方面，将各类型处理过的优质生产数据统一集中存储，便于调用、共享，支持大数据应用集成。

　　利用高质量的数据作为基础，电站形成了统一的管理标准，让决策变得更加准确；当电站出现故障问题时，能快速响应和定位，减少或避免了不必要的经济损失；电站工作人员的执行和工作效率提升，运维压力大大释放。

　　数据是实现光伏电站智能化运行的基础，优质的数据是电站发电效率和经济效益的基础保障，对电站整体价值的提升意义重大。作为新能源大数据服务商，国能日新将始终以优解决方案，为客户创造大价值。